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Sheldon M. Ross - Probabilita e statistica per l'ingegneria e le scienze [Pdf - Ita] [Tnt Village] Matematica e Statistica

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Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze

di Sheldon M.
Ross



















Autore: Sheldon M. Ross
Titolo: Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze
Titolo Originale: Introduction to Probability and statistics for engineers and
scientists
Anno: 2003
Lingua:
Italiano
Traduzione: Francesco Morandin
Genere: Matematica e Statistica
Dimensione:
25 MB
Formato: Pdf
Pagine:
582





















Questo
volume, rivolto in particolare agli studenti delle facoltà di Ingegneria e Scienze, 
presenta i concetti
fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche.

La trattazione
si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale; l'enfasi, 
tuttavia, non è posta
sull'aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale 
delle tecniche statistiche presentate, e in
particolare sulle loro basi probabilistiche.

L'esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo
delle probabilità, alle principali
 tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle
ipotesi, regressione, 
analisi della varianza, test di adattamento al modello e di indipendenza, test non
parametrici),
 per concludersi con due capitoli dedicati, rispettivamente, al controllo statistico della
qualità
 e alla stima del tempo di vita dei sistemi.

Il testo è ricco di esempi concreti, tratti
da ambiti applicativi diversi, dall'ingegneria alle scienze biologiche.







Contenuti in breve
Una introduzione alla statistica
Statistica descrittiva
Elementi di probabilità
Variabili aleatorie e valore atteso
Modelli di variabili aleatorie
La distribuzione delle statistiche campionarie
Stima parametrica
Verifica delle ipotesi
Regressione
Analisi della varianza
Verifica del modello e test di indipendenza
Test statistici non parametrici
Controllo della qualità
[*]Affidabilità dei sistemi











Education

Dr. Ross received his B. S. degree in Mathematics from Brooklyn
College in 1963. 
He received his M.S. degrees in Mathematics from Purdue University in 1964 and his Ph.D.

degree in Statistics from Stanford University in 1968.

Experience

Dr. Ross served as a Professor at the University of California, Berkeley from 1976 until 
joining us in
2004. Dr. Ross also serves as the Editor for Probability in the Engineering and
 Informational Sciences, the
Advisory Editor for International Journal of Quality Technology
 and Quantitative Management, and an Editorial
Board Member of the Journal of Bond Trading
 and Management. Dr. Ross is the author of Introduction to Mathematical
Finance: Options
 and Other Topics, Simulation, A First Course in Probability, Probability Models for Computer
 Science , and many more titles, articles and reports.










Al
volume è affiancato [URL=http://www.apogeonline.com/libri/88-7303-897-2/allegato/software]un sito internet[/URL] dove
gli studenti potranno trovare una serie di utili strumenti software per l'analisi statistica.
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